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稳定的正规配资平台 以自主可控的新一代信息及软件技术赋能新质生产力发展

发布日期:2025-07-27 21:47    点击次数:188

  

稳定的正规配资平台 以自主可控的新一代信息及软件技术赋能新质生产力发展

  党的二十大报告提出:“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。”在我国经济处在高质量发展爬坡过坎的重大关口,习近平总书记统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,深刻把握新一轮科技革命和产业变革发展规律,提出了“新质生产力”这一重要概念。

  ——摘自人民网报道

  作为一家具有使命责任感的企业,国双自创立以来二十年一直秉承:“把人从经济社会常规运行的繁琐工作中解放出来”的企业使命,坚持以自主可控、安全可靠的数智软件产品及先进技术去围绕产业业务场景落地为准绳,长期耕耘着新一代信息及软件技术在实体产业内的转型与融合。

  源自于多年深入产业场景数字化、智能化转型一线,国双理解到”新质”的重要组成部分是以大数据人工智能为代表的新一代信息技术,系列技术创新引发产业革命。从生产力发展角度来看,新一代信息及软件技术在本身单体价值之外,最主要的是能够赋能应用主体,精准高效、持续演进的配置各项生产要素、对接供需两侧、闭环产业价值链条。

  为此,国双创始人、董事长兼CEO祁国晟也曾多次提出:“新质生产力的核心要素是新型“数据生产要素”,关键是以数据驱动决策。体系化的数据应用可以成为中国新型产业所具备的独特能力和优势。“

  而大数据技术研发和应用无疑是国双的当家能力,结合多年沉淀的数字化转型落地实践,国双认为数据不应仅被视为信息的数字化表达,更应围绕“计算”而重新被组织和加工,服务于具体场景下的具体任务。越是复杂的产业及业务场景、跨域的任务,越需要通过建模+数据计算来求解。但是,笼统的数据不能成为生产要素,在发展生产力的不同场景下、明确具体任务主旨,分解相关要素,经过体系化组织加工后,可用于计算的数据,才能够转化成为新型“数据生产要素”。

  沿此战略思路和路线,国双多年来持续深入复杂实体产业核心业务场景,积累沉淀出颇多跨行业跨领域的智改数转项目案例:

  案例一:大型工程企业数据全生命周期管理平台

  业务背景与挑战

  某大型工程企业运行40多种信息化系统分属17个业务部门,由30多家信息软件公司开发完成,系统业务割裂、信息孤岛、基层填报压力大等问题也同样日趋突出,企业多年来沉淀的宝贵知识无法有效通过信息化手段进行提取和再利用,制约企业进一步提质增效。

  国双方案

  使用国双数智底座平台的大数据采集、处理、分析挖掘、机器学习能力,短短三个月完成了7大应用系统的数据治理和数据管理体系的构建,助力客户实现了业务系统数据贯通。

  落地效果

  建立核心数据“一数一源”管理,在跨部门、跨应用中整合,完成了该单位从财务、工程、备品备件、外来务工人员管理等诸多的能力;

  实现用户统一身份认证、各业务系统单点登录的需求,使多单位不同种类的人员可以依据自己的权限访问不同的数据和系统功能;

  针对多类型数据进行自动化整合和可视化,支持各部门人员能够在移动端一站式查看相关数据,并为其提供决策支持;

  大数据的贯通极大解决了大型企业的业务痛点,平台可扩展设计将会持续为该工程企业数字化转型助力。

  案例二:大型油气田生产井运行监控管理系统

  业务背景与挑战

  某油田企业油气水井数量多且分布范围大,无法实现集中监控与实时生产故障诊断,导致油气水井生产实时监控工作量巨大;油气水井生产故障诊断依靠人工,诊断效率很低。

  国双方案

  生产井运行监控管理系统使用国双数智底座平台,围绕油气水实时生产监控预警进行系统功能的设计与开发,同时结合平台人工智能的相关技术应用,实现了采出井与注入井的实时生产监控、生产预警、故障诊断与问题处置等综合功能。

  落地效果

  实现生产井报警与视频监控及GIS导航的综合查询与联动分析应用;

  实现生产井实时生产参数监控预警与综合生产趋势分析应用;

  基于人工智能技术实现抽油井故障实时诊断与产量计算功能应用;

  实现采出井与注入井的故障处置流程管理与综合查询;

  实现生产井与视频报警趋势的综合分析与典型故障井、故障视频的重点关注。

  案例三:大型油气田站库安全生产预警系统

  业务背景与挑战

  某油田企业油气水联合处理站工艺复杂,日常管理难度大,生产问题发现滞后:

  导致生产过程实时监控工作量大、生产隐患排查难度大,无法实现早期故障预警。

  国双方案

  以站库危险区域、重要风险源及风险因素辨识结果为依据,使用国双数智底座平台与风险管理方法对接与融合,开展站库生产运行安全环保预警可视化管理系统应用开发建设,创新站库安全风险预警和管控管理模式,提高站库HSE安全管理技术水平。

  落地效果

  基于人工智能和可视化实现生产智能监控,保障生产平稳运行;

  基于专家知识库实现工况智能诊断分析,提升预报警处置效率;

  基于数字孪生实现生产模拟演练,提升生产预判及处置能力;

  基于实时数据分析实现设备预测性维护,提升设备管理水平;

  基于知识图谱构建专业领域专家知识库,提升知识利用、管理及应用价值;

  通过感知识别实现人员动态管理,保证现场人员安全受控;

  通过移动端对接实现生产信息推送提醒,全方位保障安全生产。

  案例四:数据安全态势感知平台

  业务背景与挑战

  某大型能源集团对专网与广域网边界的传输数据和近百万终端设备数据进行监测,内容审计中出现的问题:导致难以发现海量数据(603138)下潜在的安全风险、无法获得全网整体数据泄露态势信息。

  国双方案

  使用国双数智底座平台,开发部署数据安全态势感知应用,对网络和终端的内容、事件、用户、行为等关联分析、数据挖掘及总体综合评估,获得当前网络局部或整体的数据泄漏态势把控。

  落地效果

  通过对事件敏感度的智能分析,为事件鉴别人员提供智能化的判断依据,提高事件辨别效率及精度。

  通过对敏感事件深度关联分析、对外泄者的画像分析、对事件元素的多维分析,实现对事件的预警,对外泄风险的预判及处置。

  帮助安全审计人员快速、交互地从多方面了解并观察信息内容安全情况,帮助管理者实时掌控总体态势,及时采取管控措施。

  案例五:高院智慧司法建设与应用

  业务背景与挑战

  法院长期“烟囱式”建设模式造成系统未能互联互通,打通烟囱式系统间交互的继承和协作需要涉及到系统间的不同接口标准、数据标准、不同服务厂商之间的协同和沟通。案件未能从“语文”性质走向“数学”性质,无法将数据转化成知识,不利于数据沉淀和持续发展。

  国双方案

  利用国双数智底座平台的大数据采集、处理、分析挖掘、机器学习能力,建设科学有效的文本数据结构化处理知识抽取服务,让法院成为数据的主人,为提升办案质效,辅助领导决策提供数据基础。

  落地效果

  机器学习和自然语言模型:将文本等非结构化或者半结构化数据解析为结构化数据,让这些数据变为平台可利用的数据

  大数据处理:实现海量裁判文书和其他各类法律知识的数据处理,为平台提供高效稳定的数据处理能力

  分布式缓存/存储:让平台在检索等功能上获取更好的用户体验

  知识智能:将法律知识数据形成一套复杂的法律知识图谱,为平台的上层智能应用提供有力的支持。

  案例六:某多业态综合服务型央企智脑项目

  业务背景与挑战

  集团各板块对分析型应用和智能应用的需求越来越突出。各级积极开展BI等系统建设,但各板块与各基层单位基础水平差异巨大,在建设方式、业务诉求上也有所不同。

  同时,已有系统未能形成统一基础,分散管理,集团自上而下缺乏统一平台抓手,周期长、成本高、标准化不足、重复开发、运营管理缺位等问题多发。

  国双方案

  由集团统建智脑平台,基于统一技术底座,建设以数据湖分析技术为核心的中台,整合集团内外部不同来源、不同类型的数据,提供一系列大数据分析应用的支撑能力。

  落地效果

  通过平台+示范应用的建设,实现“三引擎两中心”的能力架构,解决了服务集团与二级公司的统一分析平台问题。

  通过智脑平台,横向打通了各类业务系统、分析系统、基础设施,达到各系统互联互通、相辅相成。

  既满足集团统一分析系统的下发、落地,又可满足二级单位个性化的分析应用实现,在标准化与自主管控上容易达到平衡。真正实现了集团数据资产“看得见、说得清、管得住”。

  该平台从产品服务、技术功能、服务能力三个维度全面实现了集团化的数据赋能。

  在当下,全球科技创新进入空前密集活跃的时期,新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。传统生产力理论难以适应新的时代要求,迫切呼唤形成新的生产力理论,指导我国适应科技新变化、人民新需要,提升经济发展的结构、效益等,形成优质高效多样化的供给体系,提供更多优质产品和服务,实现经济发展质量变革、效率变革、动力变革。

  习近平总书记指出:“概括地说,新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生,以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵,以全要素生产率大幅提升为核心标志,特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力。”总书记所提出的新质生产力概念,顺应当代中国发展实际,恰恰高度符合当代中国生产力发展现实需要。

  顺应此轮发展大潮稳定的正规配资平台,作为新一代信息及软件从业企业,拥有数实融合实践和方法理论及成熟、体系化的数智底座产品乃国双的立身之本。以先进技术优化生产关系,助推新质生产力发展为自身坚守与创新动力,国双未来仍将坚持以数据要素为基,以驱动智能化赋能产业发展为己任耕耘前行。



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